Saturday 07 December 2024 at 18:18
ARSPOT
Que es y cómo es la nueva Imagen AR-SPOT para placas MMDVM

La imagen AR-SPOT, es un desarrollo único en nuestro País íntegramente Argentino, echo y diseñado por LU4AEY Claudio Zanella, Administrador de la Red Digital/Analógica de ARGENTINA ROOM y Administrador de Brandmeister Argentina, el cual y gracias a su constante empeño, dedicación y desarrollos no solo para la Red sino también internacionalmente en todo lo referente al DIGITAL VOICE nos pone a nuestra entera disposición.



La imagen pesa 16GB en su versión inicial V.1.1a (version actual 1.5a), ofrece su mayor y mejor rendimiento corriendo en Raspberrys pi 3 y superiores. Se encuentra diseñada bajo el código de programación C SHARP.NET + MS VISUAL STUDIO ofreciéndonos estabilidad en todos los modos que cuenta la mismas ( D-Star - DMR - DMRGW - YSF - YSF to DMR - DMR to YSF y el modo M17 Proyecto echo y desarrollado por Radioaficionados ), gracias a su desarrollador se pudieron corregir pequeños fallos detectados a lo largo del uso de otras imágenes.



Posee además un entorno fácil y amigable adecuado justo a las necesidades, obteniendo así más rendimiento y celeridad no solo a nuestra imagen sino también a nuestra Raspberry.



Entre otras características especiales la imagen cuenta con un Cliente independiente de APRS el cual puede ser activado a gusto del usuario sin depender en el caso de estar corriendo el modo DMR el Master al que estemos conectado, posicionando siempre en APRS los datos más relevantes e informativos como ser modo en el que está operando y frecuencia de trabajo entre otros.



Por ultimo y para conocerla en detalle te invitamos a ver el instructivo o descargarla, en el archivo encontraras todo lo necesario para su instalación como sus programas adicionales.

Ante cualquier duda podes contactarte con el Desarrollador a su Mail de contacto: czanella@lu4aey.com.ar

Agradecimientos: Jonathan Naylor G4KLX (MMDVM) - Andy Taylor MW0MWZ - (PI-Star) - José Uribe (Andy) CA6JAU (XMODES (DMR2YSF y YSF2DMR)

Agradecimientos especiales: Juan Manuel Castelvi LU2CSG, Ricardo Coias CT1EUW

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